Usos más comunes de la IA en hoteles y restaurantes
La inteligencia artificial se está convirtiendo en un aliado esencial para empresas que buscan optimizar sus procesos y obtener un mejor rendimiento de sus recursos. La industria hotelera y de restauración no son una excepción: están aprovechando las innovaciones de la IA para mejorar la eficiencia y productividad en múltiples tareas. Desde la gestión de reservas y personalización de la experiencia del cliente hasta el control de inventarios, estas herramientas ofrecen un arsenal de soluciones que revolucionan la forma en que estos negocios operan, consiguiendo un nuevo nivel de competitividad en el mercado.
¿Por qué cada vez son más los hoteles y restaurantes que hacen uso de la Inteligencia Artificial?
El servicio al cliente es un aspecto crucial de la industria, y la IA proporciona un método eficaz para mejorar la satisfacción a través de la personalización y recomendaciones especializadas, adaptadas a los perfiles de los clientes. Basándose en patrones de compras previas, preferencias y niveles de satisfacción, permite un nivel de personalización sin precedentes.
La rapidez con que se resuelven las consultas es un factor determinante. Un asistente virtual, disponible las 24 horas, permite resolver dudas en cualquier momento sin esperas y sin depender del horario laboral de los trabajadores. Esto provoca una mejora de la satisfacción y del bienestar del cliente al proporcionar respuestas inmediatas y eficientes.
Otro aspecto que impulsa la eficiencia es la reducción de errores humanos, que pueden evitarse si ciertas tareas se automatizan. Esto permite a las empresas ahorrar tiempo y dinero, además de evitar consecuencias más graves, como la pérdida de clientes o reseñas negativas en sitios web.
Aquí te dejamos una lista de los usos más frecuentes
Atención al cliente
La gente quiere dar respuesta a sus preguntas de forma inmediata ya que odian las esperas y sentirse limitados por los horarios del personal de atención al cliente o de un call center. Con la IA, esas necesidades pueden ser cubiertas las 24 horas del día a través de asistentes virtuales, ya sean voicebots o chatbots. Esto tiene un impacto muy positivo en métricas como NPS, puedes leer más aquí.
Análisis de datos
Con la información proporcionada por los clientes, la IA puede analizar todos los datos mediante algoritmos para ofrecer recomendaciones basadas en preferencias y tendencias. Estas sugerencias permiten tomar decisiones estratégicas que mejoren tanto el servicio de la empresa como sus productos.¿Quieres ver cómo sería un panel de métricas en Bookline? Lo puedes encontrar en esta entrada.
Personalización de la experiencia
La información recopilada por la IA facilita la creación de recomendaciones de menús que optimizan la experiencia de los clientes, ayudándoles a ahorrar tiempo al elegir, con sugerencias basadas en sus alergias o estilo de vida. En el caso de los hoteles, la IA puede proponer habitaciones según la cantidad de huéspedes y sus edades, así como destacar actividades recreativas, desde el spa y la piscina hasta el bingo.
Reservas y cancelaciones
Otro uso que se le puede dar a los asistentes virtuales puede ser la gestión de reservas o cancelaciones agilizando así el proceso y haciéndolo más cómodo para los clientes sin necesidad de interacción humana.
Gestión inventario
Tener el inventario gestionado por una IA es muy eficiente ya que te ayuda a tener un seguimiento de los alimentos más consumidos mensualmente para evitar problemas de escasez de alimentos y no desperdiciar. Esta tecnología también es efectiva a la hora de preveer la demanda en función de inventarios pasados o por estacionalidad.
Marketing personalizado
Con todos los datos de los clientes se pueden hacer campañas diseñadas para dirigirse a clientes específicos según gustos y preferencias y así segmentar las comunicaciones. De esta manera, a cada segmento se le puede hacer diferentes propuestas con tal de aumentar su interés y sus ganas de volver a utilizar el servicio. De esta manera también se puede promover la fidelidad del cliente.